En la creciente conversación sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) y la robótica, Google DeepMind ha dado un paso significativo. Esta semana, la filial de Google presentó un conjunto de normas llamado la “Constitución del Robot”, diseñado para garantizar que los robots con IA tomen decisiones más rápidas, seguras y eficientes sin representar un riesgo para los humanos.
Nuevos modelos de IA para robots
Google DeepMind introdujo tres sistemas: AutoRT, SARA-RT y RT-Trajectory. Estos están diseñados para que los robots con inteligencia artificial puedan operar de manera más efectiva en entornos reales. “Antes de que los robots puedan integrarse en nuestra vida cotidiana, es necesario desarrollarlos de manera responsable con investigaciones sólidas que demuestren su seguridad en el mundo real”, declaró Google DeepMind en un comunicado.
La “Constitución del robot”
Inspirada en las Tres Leyes de la Robótica de Isaac Asimov, la “Constitución del Robot” establece que un robot “no puede dañar a un ser humano”. También prohíbe a los robots realizar tareas que involucren personas, animales, objetos punzantes o aparatos eléctricos. El sistema AutoRT, por ejemplo, incluye medidas de seguridad como la detención automática de robots si la fuerza sobre sus articulaciones supera un umbral determinado, evitando así posibles accidentes.
Pruebas y resultados
Google DeepMind ha estado probando estos sistemas durante siete meses en cuatro edificios de oficina, utilizando una flota de 53 robots que ejecutaron 6.650 tareas diferentes. Algunos robots fueron controlados de forma remota, mientras que otros operaban de manera autónoma usando el modelo Robotic Transformer (RT-2). Estos robots, equipados con una cámara, un brazo robótico y una base móvil, pudieron reconocer espacios y objetos, así como tomar decisiones basadas en listas de tareas.
Visión a futuro
Google imagina un futuro donde una simple petición a un robot asistente personal, como “ordena la casa” o “prepáranos una comida”, sea suficiente para que el robot realice esas tareas. Además, Google presentó SARA-RT, una arquitectura de red neuronal que mejora la precisión y velocidad de su modelo Robotic Transformer RT-2, y RT-Trajectory, que ayuda a los robots a realizar tareas específicas como limpiar una mesa.
El auge de la robótica
La Unión Internacional de Telecomunicaciones estima que la robótica despegará en los próximos cinco años, similar a cómo lo hizo la inteligencia artificial generativa con ChatGPT. Empresas como Amazon ya cuentan con más de 750,000 robots colaborando con empleados humanos. Además, China planea fabricar sus primeros robots humanoides avanzados para 2025, combinando robótica con IA.
Con estas innovaciones, Google DeepMind espera no solo impulsar el desarrollo de robots más seguros y eficientes, sino también establecer un marco sólido para su integración responsable en la vida cotidiana.
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